Business Analyse
Gestalten Sie Ihre Geschäftsprozesse effizienter mit strategischer Business Analyse
Mit unseren Leistungen in Planung, Monitoring, Requirements Engineering, Datenanalyse und Prozessoptimierung stellen wir sicher, dass Ihre Geschäftsabläufe für nachhaltiges Wachstum optimiert werden.
Unsere Leistungen im Bereich Business Analyse
Planung und Monitoring der Business Analyse und das Management des Anforderungslebenszyklus
Steigern Sie die Effizienz durch strategische Anforderungsverwaltung
In der Business Analyse gemäß dem Leitfaden für Business Analyse (BABOK®) konzentrieren sich Planung und Monitoring sowie das Management des Anforderungslebenszyklus auf eine strukturierte Verwaltung von Anforderungen. Von der ersten Identifikation bis zur Implementierung werden Lösungen identifiziert und bewertet, Anforderungen definiert, angepasst und priorisiert. Diese Prozesse umfassen auch die sorgfältige Planung und das kontinuierliche Reporting der Analyseaktivitäten, um eine effiziente Durchführung und erfolgreiche Umsetzung der Lösungen zu gewährleisten.
Effizienzsteigerung durch gezieltes Anforderungsmanagement
Das Management des Anforderungslebenszyklus steigert die Effizienz und beschleunigt die Projektumsetzung durch systematische Erfassung, Priorisierung und Überwachung der Anforderungen. Dies ermöglicht eine schnellere Erreichung von Geschäftszielen und verbessert die Anpassung an Marktveränderungen. Zudem reduziert es das Risiko von Projektverzögerungen und Budgetüberschreitungen, indem es eine kontinuierliche Einbindung der Stakeholder und eine korrekte Umsetzung ihrer Bedürfnisse gewährleistet.
Optimieren Sie Ihre Geschäftsstrategie
Die Business Analyse konzentriert sich auf das Identifizieren und Bewerten zielgerichteter Lösungen, die Definition und Anpassung von Anforderungen sowie das Management des Anforderungslebenszyklus. Diese Schritte beinhalten , die präzise Formulierung von Anforderungen basierend auf Unternehmens- oder Bereichszielen, die gründliche Untersuchung potenzieller Lösungen und deren laufende Anpassung an Veränderungen in der Strategie oder Erweiterungen des Geschäftsmodells. Zudem wird durch das systematische Priorisieren von Anforderungen sichergestellt, dass Ressourcen effektiv genutzt und Geschäftsziele effizient erreicht werden.
Jira / Confluence
Stakeholder-Analyse
RACI-Matrix
SWOT-Analyse
Requirements Engineering
Stärken Sie Ihre Projektbasis
Requirements Engineering ist ein zentraler Prozess der Business Analyse, der sich mit der systematischen Ermittlung, Dokumentation, Organisation und Überprüfung der Anforderungen an ein System oder Produkt befasst. Dieser Prozess umfasst auch die kontinuierliche Verwaltung und Anpassung der Anforderungen über den gesamten Lebenszyklus eines Projekts hinweg, um auf Veränderungen reagieren zu können und die Qualität des Endprodukts zu maximieren.
Ermittlung und Dokumentation von Geschäftsanforderungen
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bedarfsermittlung
Klare, präzise und eindeutige Anforderungen gewährleisten
Erzielen Sie messbare Kundenvorteile
Requirements Engineering trägt maßgeblich zur Kundenzufriedenheit und Effizienz von Projekten bei. Durch präzise Definition und Anpassung der Anforderungen wird sichergestellt, dass das Endprodukt genau den Erwartungen der Stakeholder entspricht. Dies minimiert das Risiko von Missverständnissen und Fehlentwicklungen, senkt Kosten und beschleunigt die Projektumsetzung. Wir erarbeiten mit unserer Business Analyse Kompetenz die Grundlage einer soliden, maßgeschneiderten Lösung, welche die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens und Ihrer Geschäftsprozesse berücksichtigt.
Effektive Anforderungsermittlung und Stakeholder-Management
Im Rahmen des Requirements Engineering ist eine gründliche Vorbereitung und Durchführung der Anforderungsermittlung entscheidend. Dabei werden die Bedürfnisse und Erwartungen der Stakeholder identifiziert. Nach dieser Erhebung erfolgt die Bestätigung der Ergebnisse, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten dieselben Verständnisse teilen. Um den Projekterfolg zu gewährleisten, ist eine kontinuierliche Kommunikation und Zusammenarbeit mit den Stakeholdern unerlässlich, einschließlich regelmäßiger Updates und Feedbackrunden, die zur Aktualisierung und effizienten Anpassung der Anforderungen beitragen.
Im Umgang mit den Stakeholdern eines Projekts sind soft skills stärker als in anderen Bereichen der Business Analyse gefragt. Daher setzen wir auch bewusst Stakeholder Empathy Maps und andere Methoden ein, um das weniger offensichtliche soziale Netz hinter einem Projekt explizit festzuhalten und in die Steuerung einzubeziehen.
Interviews
Anforderungsmanagement
Workshops
Shadowing
Beobachtung
Dokumentenanalyse
Datenanalyse
Nutzen Sie Datenanalyse für strategische Entscheidungen
Datenanalyse ist ein wesentlicher Bestandteil der Business Analyse, der sich mit der systematischen Untersuchung von Datenmengen beschäftigt, um Muster, Beziehungen und Trends zu erkennen. Ziel der Datenanalyse ist es, aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz beitragen. Häufig kann eine umfassende Datenanalyse verfügbarer Rohdaten aus bestehenden Systemen oder Workflow Tools helfen, empirisches Wissen über von einem Projekt betroffene Geschäftsprozesse zu generieren, um so datenbasiert zur Erstellung genauerer Business Cases beizutragen. Ebenso kann eine durch Datenanalyse gestützte Problemanalyse das Risiko von Projektentscheidungen reduzieren. Auch eine der Praxis angemessene Priorisierung von Anforderungen oder Projektzielen ist durch eine Datenanalyse möglich.
Analyse von Unternehmensdaten
Datenmodellierung
Fehleranalysen
Unterstützung von Entscheidungsprozessen
Bleiben Sie wettbewerbsfähig
Datenanalyse ist essentiell für moderne Unternehmen, um im Wettbewerb bestehen zu können. Sie ermöglicht es Ihnen, aus der großen Menge an verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu gewinnen, die zur strategischen Planung und Entscheidungsfindung genutzt werden können. Durch das Erkennen von Mustern und Trends können Sie Ihre Kunden besser verstehen, Ihre Produkte und Dienstleistungen optimieren und effizienter auf Marktveränderungen reagieren. Darüber hinaus hilft Datenanalyse, operative Risiken zu minimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern, indem sie datengestützte Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme bietet.
Datenmodellierung
Datenmodellierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Vernetzung zwischen IT-Abteilungen und Fachbereichen eines Unternehmens. Durch das Entwickeln von Modellen, die den Geschäftskontext klar abbilden, verbessert sie die Kommunikation und fördert ein einheitliches Verständnis. Dieser einheitliche Sprachgebrauch ist besonders wichtig für die korrekte Beschreibung von Problemen, die sich aus datenbasierten Fragestellungen ergeben, sowie für die Interpretation der Ergebnisse aus Datenanalysen. Eine effektive Datenmodellierung ermöglicht es allen Beteiligten, präzise und effizient auf Daten zu reagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Steigerung der Entscheidungsqualität durch Datenanalyse
Unsere Expertise ermöglicht es uns, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen und wesentliche Erkenntnisse zu extrahieren, die den Kern der Unternehmensstrategie unterstützen. Darüber hinaus bieten wir aussagekräftige Datenanalysen an, die speziell darauf ausgerichtet sind, den Entscheidungsprozess zu stärken. Unsere Analysen sind darauf abgestimmt, sowohl strategische als auch operative Entscheidungen durch präzise Dateninterpretationen zu unterstützen, um die Effektivität und Präzision in der Unternehmensführung zu erhöhen.
Wir nutzen Datenanalysetools wie:
Power BI
Python
Tableau
SQL
Microsoft Excel
R
Modellierung von Geschäftsprozessen & Prozessoptimierung
Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse für maximale Leistung
Die Modellierung von Geschäftsprozessen und Prozessoptimierung beinhaltet das systematische Abbilden und Verbessern von Unternehmensabläufen, um Effizienz zu steigern und operative Leistung durch datengestützte Einblicke zu optimieren.
Prozessmodellierung und -verbesserung
Produktivitätsförderung
Prozessflexibilisierung
Dynamische Anpassung
Steigern Sie die Unternehmenseffizienz
Die Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen bietet Ihnen entscheidende Vorteile. Durch diesen Ansatz wird Transparenz und Effizienz in den Unternehmensabläufen geschaffen. Visualisierung und Analyse bestehender Prozesse und Prozessdurchläufe (Process Mining) ermöglichen die Identifikation von Ineffizienzen und Engpässen. Unsere Expertise in der Datenanalyse gepaart mit tiefgreifendem Verständnis für Geschäftsprozesse und echter Empathie für Fachbereichsvertreter sind wir in der Lage, hilfreiche Optimierungen abzuleiten, um Prozesse effizienter oder fehlerresistent zu gestalten. Die kontinuierliche Anpassung und Verbesserung von Workflows ermöglicht eine effektivere Ressourcennutzung und stärkt die langfristige Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens.
Maßgeschneiderte Geschäftsprozessoptimierung
Wir bieten umfassende Dienstleistungen zur Identifikation, Modellierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen, um die operative Effizienz Ihrer Organisation zu steigern. Durch die detaillierte Analyse und Optimierung von Arbeitsabläufen zielen unsere Maßnahmen darauf ab, die Produktivität zu fördern und die Profitabilität zu erhöhen. Wir passen Prozesse gezielt an, um sie flexibler zu gestalten und so eine effektive Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen zu ermöglichen. Diese strategischen Anpassungen unterstützen nicht nur eine reibungslose Funktion der täglichen Abläufe, sondern verbessern auch die Gesamtstruktur und Reaktionsfähigkeit Ihres Unternehmens auf Marktveränderungen.
Prozessoptimierung durch Process Mining
Process Mining ist eine fortschrittliche Analysetechnik, die darauf abzielt, reale Prozessabläufe durch die Auswertung von Datenspuren in Datenbanken und Systemlogs zu verstehen und zu verbessern. Unser Leistungsspektrum beinhaltet die Durchlaufzeitanalyse zur Identifizierung von Engpässen und Steigerung der Effizienz, die Abbruchquotenanalyse, um zu ermitteln, an welchen Punkten Prozesse häufig unterbrochen werden, sowie die Identifikation unnötiger Schleifen, die Ressourcenverschwendung verursachen. Durch diese datenbasierte Herangehensweise können gezielte Verbesserungsmaßnahmen vorgeschlagen und implementiert werden, die die Prozessleistung signifikant optimieren.
